Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này

Với mong muốn phần mềm của công ty sẽ trở nên mạnh mẽ như ChatGPT, Apple đã không ngần ngại dốc hầu bao.

Theo BGR, sau một số báo cáo về một sản phẩm Apple GPT và những các vấn đề của Siri liên quan đến sự phức tạp của trợ lý cá nhân, đã có báo cáo rằng gã khổng lồ Cupertino đang chi hàng triệu USD mỗi ngày để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của hãng – viết tắt là LLM.

Theo tờ The Information, với một nhóm làm việc nhỏ gồm 16 người được giám sát bởi John Giannandrea (cựu nhân viên Google) trong vai trò là người đứng đầu mảng AI, Apple đã đào tạo LLM được vài năm. Kể từ khi công nghệ này phát huy tác dụng với ChatGPT của OpenAI, công ty có thể đang xem xét việc bổ sung thêm một số dạng chatbot nội bộ và dưới dạng sản phẩm chính thức để ra mắt công chúng.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 1

Apple tiêu tốn hàng triệu USD mỗi ngày cho việc nghiên cứu AI.

Nhóm AI này được đặt tên là “Foundational Model” và Apple được cho là đã thành lập thêm hai nhóm mới để phát triển các mô hình ngôn ngữ hoặc hình ảnh. Một trong hai nhóm có thể đang làm việc trên phần mềm AI để tạo ra “hình ảnh, video hoặc cảnh 3D”, trong khi nhóm còn lại đang thực hiện nhiệm vụ “nghiên cứu dài hạn liên quan đến AI đa phương thức có thể nhận dạng và tạo ra hình ảnh hoặc video”.

The Information biết một trong những LLM này cuối cùng có thể tương tác với những khách hàng sử dụng AppleCare. Đồng thời, nhóm Siri có kế hoạch kết hợp các mô hình ngôn ngữ này để hỗ trợ tích hợp các phím tắt phức tạp trở nên dễ dàng hơn.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 2

Apple cung cấp AI cho Siri.

Điều thú vị là mọi người trong nhóm làm việc của Apple tin rằng mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của họ là Ajax GPT thậm chí còn tốt hơn cả GPT 3.5 của OpenAI. Có thể thấy, mặc dù bước chân vào lĩnh vực này muộn màng hơn, nhưng Apple đã có những cải thiện đáng kể trong lĩnh vực AI đàm thoại.

Rào cản lớn đối với Apple là họ chỉ thích chạy phần mềm trên các thiết bị vì muốn có quyền riêng tư và hiệu suất, nhưng một điều chắc chắn rằng sẽ không thể cung cấp mô hình học ngôn ngữ tốt nhất nếu không dựa trên đám mây. Mặc dù Apple có thể đang cố gắng thu nhỏ những cỗ máy khổng lồ trên mây để tích hợp vào iPhone, nhưng có thể sẽ còn một thời gian dài nữa để thấy được điều này.

Thanh Phong

Tin liên quan

Tin mới nhất

Hội nghị toàn quốc quán triệt, triển khai thực hiện Nghị quyết số 06-NQ/TW về triển khai đường lối đối ngoại Đại hội XIV của Đảng

Hội nghị toàn quốc quán triệt, triển khai thực hiện Nghị quyết số 06-NQ/TW về triển khai đường lối đối ngoại Đại hội XIV của Đảng

Ngày 11/6, tại Hà Nội, Bộ Chính trị, Ban Bí thư Trung ương Đảng tổ chức Hội nghị toàn quốc nghiên cứu, học tập, quán triệt và triển khai thực hiện Nghị quyết số 06-NQ/TW ngày 19/5/2026 của Bộ Chính trị về triển khai đường lối đối ngoại Đại hội XIV của Đảng.

Những góc nhìn về đề môn Ngữ văn thi tốt nghiệp trung học phổ thông năm 2026   

Những góc nhìn về đề môn Ngữ văn thi tốt nghiệp trung học phổ thông năm 2026   

Sáng 11/6, các thí sinh đã hoàn thành môn Ngữ văn, môn thi đầu tiên của kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc gia năm 2026. Đề thi Ngữ văn năm nay vẫn gồm 2 phần: Đọc hiểu (4 điểm) và Viết (6 điểm). Các câu hỏi về công nghệ, AI và vai trò của người trẻ trong đổi mới sáng tạo, đem lại không ít thách thức cho các sĩ tử. 

Nhìn lại sự nghiệp văn chương, khoa cử ở một lát cắt thời trung đại

Nhìn lại sự nghiệp văn chương, khoa cử ở một lát cắt thời trung đại

Chế độ phong kiến Việt Nam tồn tại đến một nghìn năm. Nhà nước phong kiến suốt thời kì trung đại mở nhiều khoa thi, nếu tính từ khoa thi đầu tiên (năm 1075) đến khoa thi cuối cùng (năm 1919) thì lịch sử giáo dục khoa cử Việt Nam đã có bề dày 843 năm. Riêng khoa thi Thái học sinh được thực hiện ở thời Trần và thời Hồ.