Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này

Với mong muốn phần mềm của công ty sẽ trở nên mạnh mẽ như ChatGPT, Apple đã không ngần ngại dốc hầu bao.

Theo BGR, sau một số báo cáo về một sản phẩm Apple GPT và những các vấn đề của Siri liên quan đến sự phức tạp của trợ lý cá nhân, đã có báo cáo rằng gã khổng lồ Cupertino đang chi hàng triệu USD mỗi ngày để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của hãng – viết tắt là LLM.

Theo tờ The Information, với một nhóm làm việc nhỏ gồm 16 người được giám sát bởi John Giannandrea (cựu nhân viên Google) trong vai trò là người đứng đầu mảng AI, Apple đã đào tạo LLM được vài năm. Kể từ khi công nghệ này phát huy tác dụng với ChatGPT của OpenAI, công ty có thể đang xem xét việc bổ sung thêm một số dạng chatbot nội bộ và dưới dạng sản phẩm chính thức để ra mắt công chúng.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 1

Apple tiêu tốn hàng triệu USD mỗi ngày cho việc nghiên cứu AI.

Nhóm AI này được đặt tên là “Foundational Model” và Apple được cho là đã thành lập thêm hai nhóm mới để phát triển các mô hình ngôn ngữ hoặc hình ảnh. Một trong hai nhóm có thể đang làm việc trên phần mềm AI để tạo ra “hình ảnh, video hoặc cảnh 3D”, trong khi nhóm còn lại đang thực hiện nhiệm vụ “nghiên cứu dài hạn liên quan đến AI đa phương thức có thể nhận dạng và tạo ra hình ảnh hoặc video”.

The Information biết một trong những LLM này cuối cùng có thể tương tác với những khách hàng sử dụng AppleCare. Đồng thời, nhóm Siri có kế hoạch kết hợp các mô hình ngôn ngữ này để hỗ trợ tích hợp các phím tắt phức tạp trở nên dễ dàng hơn.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 2

Apple cung cấp AI cho Siri.

Điều thú vị là mọi người trong nhóm làm việc của Apple tin rằng mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của họ là Ajax GPT thậm chí còn tốt hơn cả GPT 3.5 của OpenAI. Có thể thấy, mặc dù bước chân vào lĩnh vực này muộn màng hơn, nhưng Apple đã có những cải thiện đáng kể trong lĩnh vực AI đàm thoại.

Rào cản lớn đối với Apple là họ chỉ thích chạy phần mềm trên các thiết bị vì muốn có quyền riêng tư và hiệu suất, nhưng một điều chắc chắn rằng sẽ không thể cung cấp mô hình học ngôn ngữ tốt nhất nếu không dựa trên đám mây. Mặc dù Apple có thể đang cố gắng thu nhỏ những cỗ máy khổng lồ trên mây để tích hợp vào iPhone, nhưng có thể sẽ còn một thời gian dài nữa để thấy được điều này.

Thanh Phong

Tin liên quan

Tin mới nhất

Triển lãm “Tiền nhân lập chợ”: Từ một phiên chợ, hiểu một nếp nhà

Triển lãm “Tiền nhân lập chợ”: Từ một phiên chợ, hiểu một nếp nhà

Ngày 27/9, tại TP HCM đã diễn ra Triển lãm và tọa đàm “Tiền nhân lập chợ”, do Trung tâm Lưu trữ quốc gia II, Hội quán Các Bà Mẹ và Nếp Xưa, Tinh hoa Văn hóa Việt tổ chức, hướng đến việc tìm hiểu về chợ trong đời sống cộng đồng và những giá trị của nếp nhà qua văn hóa ứng xử. Triển lãm thuộc Chương trình “Nếp Nhà Xưa, Mạch Sống Người Việt”.

Tác phẩm “Con đường tương lai” của nhà văn, nhà nghiên cứu Nguyễn Xuân Tuấn được vinh danh kỷ lục Việt Nam

Tác phẩm “Con đường tương lai” của nhà văn, nhà nghiên cứu Nguyễn Xuân Tuấn được vinh danh kỷ lục Việt Nam

Là công trình nghiên cứu tổng hợp liên ngành về nhiều lĩnh vực của đời sống và phát triển đất nước, "Con đường tương lai" của nhà văn, nhà nghiên cứu Nguyễn Xuân Tuấn đã tạo sức lan tỏa qua nhiều hội thảo, cuộc thi và hoạt động hưởng ứng. Tác phẩm đã được xuất bản tại Mỹ, Cuba và vừa được Tổ chức Kỷ lục Việt Nam - VietKings xác lập Kỷ lục Việt Nam.

Tâm bút qua 35 tập “Nỗi đau sau chiến tranh

Tâm bút qua 35 tập “Nỗi đau sau chiến tranh"   

Cả bộ sách 35 tập "Nỗi đau sau chiến tranh" chúng tôi đã xuất bản, mỗi tập từ 650 trang đến 1000 trang và nước mắt cũng tràn qua mỗi trang viết. Đó là hậu quả của cuộc chiến tranh do người Mỹ xâm lược Việt Nam gây nên. Không nỗi đau nào đau hơn, không mất mát nào lớn hơn nỗi đau và mất mát của thời hậu chiến. Con mất cha, vợ mất chồng, trẻ thơ “tàng hình” trong nỗi đau quằn quáº