Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này

Với mong muốn phần mềm của công ty sẽ trở nên mạnh mẽ như ChatGPT, Apple đã không ngần ngại dốc hầu bao.

Theo BGR, sau một số báo cáo về một sản phẩm Apple GPT và những các vấn đề của Siri liên quan đến sự phức tạp của trợ lý cá nhân, đã có báo cáo rằng gã khổng lồ Cupertino đang chi hàng triệu USD mỗi ngày để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của hãng – viết tắt là LLM.

Theo tờ The Information, với một nhóm làm việc nhỏ gồm 16 người được giám sát bởi John Giannandrea (cựu nhân viên Google) trong vai trò là người đứng đầu mảng AI, Apple đã đào tạo LLM được vài năm. Kể từ khi công nghệ này phát huy tác dụng với ChatGPT của OpenAI, công ty có thể đang xem xét việc bổ sung thêm một số dạng chatbot nội bộ và dưới dạng sản phẩm chính thức để ra mắt công chúng.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 1

Apple tiêu tốn hàng triệu USD mỗi ngày cho việc nghiên cứu AI.

Nhóm AI này được đặt tên là “Foundational Model” và Apple được cho là đã thành lập thêm hai nhóm mới để phát triển các mô hình ngôn ngữ hoặc hình ảnh. Một trong hai nhóm có thể đang làm việc trên phần mềm AI để tạo ra “hình ảnh, video hoặc cảnh 3D”, trong khi nhóm còn lại đang thực hiện nhiệm vụ “nghiên cứu dài hạn liên quan đến AI đa phương thức có thể nhận dạng và tạo ra hình ảnh hoặc video”.

The Information biết một trong những LLM này cuối cùng có thể tương tác với những khách hàng sử dụng AppleCare. Đồng thời, nhóm Siri có kế hoạch kết hợp các mô hình ngôn ngữ này để hỗ trợ tích hợp các phím tắt phức tạp trở nên dễ dàng hơn.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 2

Apple cung cấp AI cho Siri.

Điều thú vị là mọi người trong nhóm làm việc của Apple tin rằng mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của họ là Ajax GPT thậm chí còn tốt hơn cả GPT 3.5 của OpenAI. Có thể thấy, mặc dù bước chân vào lĩnh vực này muộn màng hơn, nhưng Apple đã có những cải thiện đáng kể trong lĩnh vực AI đàm thoại.

Rào cản lớn đối với Apple là họ chỉ thích chạy phần mềm trên các thiết bị vì muốn có quyền riêng tư và hiệu suất, nhưng một điều chắc chắn rằng sẽ không thể cung cấp mô hình học ngôn ngữ tốt nhất nếu không dựa trên đám mây. Mặc dù Apple có thể đang cố gắng thu nhỏ những cỗ máy khổng lồ trên mây để tích hợp vào iPhone, nhưng có thể sẽ còn một thời gian dài nữa để thấy được điều này.

Thanh Phong

Tin liên quan

Tin mới nhất

Đoàn đại biểu cấp cao Ủy ban Trung ương MTTQ Việt Nam thăm và làm việc tại Vương quốc Tây Ban Nha

Đoàn đại biểu cấp cao Ủy ban Trung ương MTTQ Việt Nam thăm và làm việc tại Vương quốc Tây Ban Nha

Trong các ngày từ 28 đến 30/10, Đoàn đại biểu cấp cao Ủy ban Trung ương MTTQ Việt Nam do bà Hà Thị Nga - Ủy viên Trung ương Đảng, Phó Chủ tịch - Tổng Thư ký Ủy ban Trung ương MTTQ Việt Nam dẫn đầu đã có chuyến thăm và tham dự Đại hội đồng AICESIS và tiến hành các hoạt động đối ngoại song phương hiệu quả tại Vương quốc Tây Ban Nha.

Từ chân dung nghệ sĩ đến câu chuyện về người sưu tập

Từ chân dung nghệ sĩ đến câu chuyện về người sưu tập

Ngày 30/10, triển lãm “Tranh - Tượng Chân dung: Họa sĩ & Nhà sưu tập” được giới thiệu tại Something Gallery (Hà Nội), quy tụ 25 tác phẩm hội họa và điêu khắc của 12 nghệ sĩ thuộc nhiều thế hệ. Được tuyển chọn từ một bộ sưu tập hình thành qua nhiều năm, triển lãm mang đến những góc nhìn đa dạng về nghệ thuật chân dung, đồng thời gợi mở câu chuyện về mối quan hệ giữa nghệ sĩ

Đời sống quá khứ, hiện tại và văn hóa các tộc người miền núi phía Bắc trong một số tiểu thuyết của Đoàn Hữu Nam và Cao Duy Sơn

Đời sống quá khứ, hiện tại và văn hóa các tộc người miền núi phía Bắc trong một số tiểu thuyết của Đoàn Hữu Nam và Cao Duy Sơn

Mỗi khi nói về, chẳng hạn như “sức mạnh nội sinh” hoặc “quyền lực mềm” của quốc gia dân tộc Việt Nam khi hòa vào làn sóng toàn cầu hóa, người ta thường nhắc đến từ văn hóa: “Văn hóa Việt Nam”, “Bản sắc văn hóa dân tộc Việt Nam” v.v... Cách gọi tên sự vật, sự việc như vậy không sai, nhưng nó rất dễ khiến ta bị sập vào cái “bẫy phổ quát”, tức là chỉ nhìn thấy nhữn