Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này

Với mong muốn phần mềm của công ty sẽ trở nên mạnh mẽ như ChatGPT, Apple đã không ngần ngại dốc hầu bao.

Theo BGR, sau một số báo cáo về một sản phẩm Apple GPT và những các vấn đề của Siri liên quan đến sự phức tạp của trợ lý cá nhân, đã có báo cáo rằng gã khổng lồ Cupertino đang chi hàng triệu USD mỗi ngày để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của hãng – viết tắt là LLM.

Theo tờ The Information, với một nhóm làm việc nhỏ gồm 16 người được giám sát bởi John Giannandrea (cựu nhân viên Google) trong vai trò là người đứng đầu mảng AI, Apple đã đào tạo LLM được vài năm. Kể từ khi công nghệ này phát huy tác dụng với ChatGPT của OpenAI, công ty có thể đang xem xét việc bổ sung thêm một số dạng chatbot nội bộ và dưới dạng sản phẩm chính thức để ra mắt công chúng.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 1

Apple tiêu tốn hàng triệu USD mỗi ngày cho việc nghiên cứu AI.

Nhóm AI này được đặt tên là “Foundational Model” và Apple được cho là đã thành lập thêm hai nhóm mới để phát triển các mô hình ngôn ngữ hoặc hình ảnh. Một trong hai nhóm có thể đang làm việc trên phần mềm AI để tạo ra “hình ảnh, video hoặc cảnh 3D”, trong khi nhóm còn lại đang thực hiện nhiệm vụ “nghiên cứu dài hạn liên quan đến AI đa phương thức có thể nhận dạng và tạo ra hình ảnh hoặc video”.

The Information biết một trong những LLM này cuối cùng có thể tương tác với những khách hàng sử dụng AppleCare. Đồng thời, nhóm Siri có kế hoạch kết hợp các mô hình ngôn ngữ này để hỗ trợ tích hợp các phím tắt phức tạp trở nên dễ dàng hơn.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 2

Apple cung cấp AI cho Siri.

Điều thú vị là mọi người trong nhóm làm việc của Apple tin rằng mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của họ là Ajax GPT thậm chí còn tốt hơn cả GPT 3.5 của OpenAI. Có thể thấy, mặc dù bước chân vào lĩnh vực này muộn màng hơn, nhưng Apple đã có những cải thiện đáng kể trong lĩnh vực AI đàm thoại.

Rào cản lớn đối với Apple là họ chỉ thích chạy phần mềm trên các thiết bị vì muốn có quyền riêng tư và hiệu suất, nhưng một điều chắc chắn rằng sẽ không thể cung cấp mô hình học ngôn ngữ tốt nhất nếu không dựa trên đám mây. Mặc dù Apple có thể đang cố gắng thu nhỏ những cỗ máy khổng lồ trên mây để tích hợp vào iPhone, nhưng có thể sẽ còn một thời gian dài nữa để thấy được điều này.

Thanh Phong

Tin liên quan

Tin mới nhất

Khi thơ ngắn chở một đời dài

Khi thơ ngắn chở một đời dài

Có những tập thơ không cần đọc quá nhiều câu, người ta đã nhận ra ngay phía sau con chữ là một con người cụ thể với một giọng nói riêng, một tính cách riêng và cả một vốn sống riêng. "Cánh diều và vầng trăng" của Bùi Nguyên Tâm là một tập thơ như thế. Thơ anh không đi vào người đọc bằng sự cầu kỳ của kỹ thuật hay những tìm tòi thi pháp phức tạp, mà bằng cái duyên của khẩu ng

Khai mạc Liên hoan Nhạc Jazz Quốc tế Hà Nội 2026

Khai mạc Liên hoan Nhạc Jazz Quốc tế Hà Nội 2026

Tối 17/9, tại không gian Vườn Âm nhạc của Nhà hát Lớn Hà Nội, UBND thành phố Hà Nội tổ chức khai mạc Liên hoan Nhạc Jazz Quốc tế Hà Nội 2026 (Hanoi Jazztival 2026). Sự kiện diễn ra từ ngày 17 đến 19/9, với sự tham gia của các nghệ sĩ Jazz Việt Nam và quốc tế, mang đến cho công chúng Thủ đô những trải nghiệm âm nhạc đa dạng, giàu sắc màu, thông tin từ CTTĐT Sở VHTTDL Hà Nội.

Nhiếp ảnh Việt Nam trước yêu cầu đổi mới mạnh mẽ trong kỷ nguyên số

Nhiếp ảnh Việt Nam trước yêu cầu đổi mới mạnh mẽ trong kỷ nguyên số

Đại hội đại biểu toàn quốc Hội Nghệ sĩ Nhiếp ảnh Việt Nam lần thứ X, nhiệm kỳ 2026–2031 đặt ra yêu cầu đổi mới mạnh mẽ về tư duy sáng tác, phương thức tổ chức hoạt động, đẩy mạnh chuyển đổi số, hội nhập quốc tế và tham gia phát triển công nghiệp văn hóa từ tài nguyên nhiếp ảnh; qua đó phát huy giá trị của nhiếp ảnh, đóng góp thiết thực vào đời sống văn hóa và sự p