Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này

Với mong muốn phần mềm của công ty sẽ trở nên mạnh mẽ như ChatGPT, Apple đã không ngần ngại dốc hầu bao.

Theo BGR, sau một số báo cáo về một sản phẩm Apple GPT và những các vấn đề của Siri liên quan đến sự phức tạp của trợ lý cá nhân, đã có báo cáo rằng gã khổng lồ Cupertino đang chi hàng triệu USD mỗi ngày để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của hãng – viết tắt là LLM.

Theo tờ The Information, với một nhóm làm việc nhỏ gồm 16 người được giám sát bởi John Giannandrea (cựu nhân viên Google) trong vai trò là người đứng đầu mảng AI, Apple đã đào tạo LLM được vài năm. Kể từ khi công nghệ này phát huy tác dụng với ChatGPT của OpenAI, công ty có thể đang xem xét việc bổ sung thêm một số dạng chatbot nội bộ và dưới dạng sản phẩm chính thức để ra mắt công chúng.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 1

Apple tiêu tốn hàng triệu USD mỗi ngày cho việc nghiên cứu AI.

Nhóm AI này được đặt tên là “Foundational Model” và Apple được cho là đã thành lập thêm hai nhóm mới để phát triển các mô hình ngôn ngữ hoặc hình ảnh. Một trong hai nhóm có thể đang làm việc trên phần mềm AI để tạo ra “hình ảnh, video hoặc cảnh 3D”, trong khi nhóm còn lại đang thực hiện nhiệm vụ “nghiên cứu dài hạn liên quan đến AI đa phương thức có thể nhận dạng và tạo ra hình ảnh hoặc video”.

The Information biết một trong những LLM này cuối cùng có thể tương tác với những khách hàng sử dụng AppleCare. Đồng thời, nhóm Siri có kế hoạch kết hợp các mô hình ngôn ngữ này để hỗ trợ tích hợp các phím tắt phức tạp trở nên dễ dàng hơn.

Apple đang âm thầm "đốt" hàng triệu USD mỗi ngày cho việc này - 2

Apple cung cấp AI cho Siri.

Điều thú vị là mọi người trong nhóm làm việc của Apple tin rằng mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất của họ là Ajax GPT thậm chí còn tốt hơn cả GPT 3.5 của OpenAI. Có thể thấy, mặc dù bước chân vào lĩnh vực này muộn màng hơn, nhưng Apple đã có những cải thiện đáng kể trong lĩnh vực AI đàm thoại.

Rào cản lớn đối với Apple là họ chỉ thích chạy phần mềm trên các thiết bị vì muốn có quyền riêng tư và hiệu suất, nhưng một điều chắc chắn rằng sẽ không thể cung cấp mô hình học ngôn ngữ tốt nhất nếu không dựa trên đám mây. Mặc dù Apple có thể đang cố gắng thu nhỏ những cỗ máy khổng lồ trên mây để tích hợp vào iPhone, nhưng có thể sẽ còn một thời gian dài nữa để thấy được điều này.

Thanh Phong

Tin liên quan

Tin mới nhất

Hoàn thiện hành lang pháp lý cho hoạt động nhiếp ảnh trong thời đại số

Hoàn thiện hành lang pháp lý cho hoạt động nhiếp ảnh trong thời đại số

Chiều 20/10, tại phường Nha Trang (tỉnh Khánh Hòa), Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch tổ chức Hội nghị tổng kết 10 năm thực hiện Nghị định số 72/2016/NĐ-CP của Chính phủ về hoạt động nhiếp ảnh. Hội nghị tập trung đánh giá kết quả triển khai, nhận diện những bất cập trong thực tiễn và đề xuất hoàn thiện các quy định pháp luật phù hợp với sự phát triển của công nghệ số.

Tuyên bố chung về việc thiết lập quan hệ Đối tác chiến lược toàn diện Việt Nam-Đan Mạch

Tuyên bố chung về việc thiết lập quan hệ Đối tác chiến lược toàn diện Việt Nam-Đan Mạch

Nhân chuyến thăm cấp Nhà nước tới Đan Mạch của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm từ ngày 19-21/10/2026, hai nước nhất trí nâng cấp quan hệ lên Đối tác Chiến lược Toàn diện. Xin trân trọng giới thiệu toàn văn Tuyên bố chung về việc thiết lập quan hệ Đối tác Chiến lược Toàn diện Việt Nam - Đan Mạch.

Phim ngắn AI: Phim ảo, họa thật (Kỳ 3)

Phim ngắn AI: Phim ảo, họa thật (Kỳ 3)

Trước những vấn đề đặt ra từ phim ngắn AI, ngăn chặn nội dung lệch chuẩn, xấu độc mới chỉ là một phía. Về lâu dài, “sức đề kháng” còn cần được hình thành từ khả năng nhận biết, lựa chọn của mỗi người; sự đồng hành của nhà trường, gia đình; trách nhiệm và chất lượng sáng tạo của người làm nghề, cùng một môi trường phim ảnh có khả năng đưa tác phẩm tốt đến côn