Apple vừa làm khó thị trường, người mua iPhone bắt đầu cảm thấy “xót ví”

Trong nhiều năm, hiệu năng của smartphone và PC thường được cải thiện nhờ chip xử lý mạnh hơn. Tuy nhiên, làn sóng AI hiện nay đang chuyển trọng tâm sang một linh kiện khác là RAM. Các mô hình AI tạo sinh cần lượng bộ nhớ lớn để lưu trữ dữ liệu, xử lý ngữ cảnh và vận hành các tính năng ngay trên thiết bị.

Nhiều tính năng nâng cao của Apple Intelligence cần tối thiểu RAM 12 GB.

Giờ đây, Apple đang càng khiến xu hướng này trở nên rõ rệt hơn và buộc người dùng sẽ phải chi tiêu nhiều tiền hơn cho các thiết bị điện tử nếu không muốn bỏ lại phía sau.

Vào năm 2024, khi giới thiệu bộ công cụ Apple Intelligence đầu tiên, Apple yêu cầu thiết bị phải có ít nhất 8 GB bộ nhớ RAM để hỗ trợ các tính năng AI. Điều đó ngay lập tức gây ra tác động, khiến những mẫu iPhone 15 ra mắt trước đó trở nên “tụt hậu” do chỉ có RAM 6 GB, trong khi chỉ những mẫu iPhone 15 Pro và loạt iPhone 16 mới có thể hỗ trợ Apple Intelligence.

Không dừng lại ở đó, các tính năng Apple Intelligence nâng cao mà Apple giới thiệu tại WWDC 2026 đã yêu cầu mức RAM hỗ trợ cao hơn nữa là 12 GB. Kết quả là, chỉ iPhone 17 Pro và iPhone Air mới có thể vận hành bộ công cụ nâng cao này, trong khi những mẫu iPhone có RAM kém hơn, bao gồm cả iPhone 17 cũng bị “cho ra rìa”.

Chỉ các mẫu iPhone 17 Pro và iPhone Air hiện tại mới có RAM 12 GB.

Lỗi không phải Apple

Việc tăng mức yêu cầu RAM không phải là lỗi của riêng Apple, bởi Google cũng tích hợp Gemini sâu hơn vào hệ điều hành Android, trong khi Microsoft mở rộng các tính năng Copilot trên Windows. Cuộc đua AI khiến các nhà sản xuất buộc phải tăng dung lượng RAM trên thiết bị mới để đáp ứng yêu cầu xử lý ngày càng cao.

Theo Digital Trends, vấn đề không chỉ nằm ở thiết bị của người dùng. Nhu cầu khổng lồ từ các trung tâm dữ liệu AI đang tạo áp lực lên toàn bộ chuỗi cung ứng bộ nhớ. Các công ty công nghệ lớn cần lượng lớn chip DRAM và bộ nhớ băng thông cao (HBM) để huấn luyện và vận hành mô hình AI, khiến nguồn cung dành cho thị trường tiêu dùng trở nên hạn chế hơn.

Nhiều chuyên gia dự báo tình trạng này có thể kéo dài trong những năm tới. Khi các hãng sản xuất ưu tiên nguồn lực cho lĩnh vực AI, giá bộ nhớ có khả năng tăng và ảnh hưởng đến chi phí sản xuất smartphone, laptop cũng như các thiết bị điện tử khác.

Chi phí cho thiết bị điện tử sẽ ngày càng đắt đỏ nếu người dùng muốn chạy theo AI.

Hệ quả là vòng đời sử dụng thiết bị có thể bị rút ngắn. Một chiếc điện thoại hay máy tính được đánh giá mạnh mẽ cách đây vài năm có thể vẫn đáp ứng tốt các tác vụ thông thường như duyệt web, xem video hoặc làm việc văn phòng, nhưng lại gặp khó khăn khi chạy các tính năng AI thế hệ mới.

Xu hướng này cũng làm thay đổi cách người dùng đánh giá một thiết bị. Trước đây, chip xử lý thường là thông số được quan tâm nhiều nhất, nhưng dung lượng RAM ngày càng trở thành yếu tố quan trọng vì nó quyết định khả năng hỗ trợ AI trong tương lai.

Giới phân tích cho rằng cuộc khủng hoảng RAM chưa phải vấn đề tức thời đối với mọi người dùng, nhưng nó phản ánh một thực tế mới của ngành công nghệ. Khi AI trở thành tính năng cốt lõi trên smartphone, laptop và các thiết bị cá nhân, nhu cầu bộ nhớ sẽ tiếp tục tăng, kéo theo áp lực nâng cấp phần cứng sớm hơn so với trước đây.

Nói cách khác, AI không chỉ thay đổi cách con người sử dụng công nghệ mà còn đang âm thầm rút ngắn tuổi thọ thực tế của nhiều thiết bị điện tử hiện nay.